挑战极限！税务师成绩排队上演，税务师什么出成绩

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于挑战极限！税务师成绩排队上演的问题，于是小编就整理了1个相关介绍挑战极限！税务师成绩排队上演的解答，让我们一起看看吧。

人脸识别技术成熟吗？

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术其实很早就有人研究，往前推算，已经发展了40多年。但是受制于当时的技术水平、信息化程度等，人脸识别技术发展比较缓慢。随着GPU超级计算卡的成熟应用，各类算法的不断完善，以及随着人工智能、大数据、云计算这3辆“快车”的崛起，人脸识别技术才有了突破性的发展，真正能够算得上是计算机视觉新起点的时间点是在2012年。

目前人脸识别技术在应用模式上分为静态识别和动态识别。

静态人脸辨认是在特定的区域或许规模之内，进行辨认，也就是说辨认对视点、间隔、方位的要求会比较高。静态人脸辨认的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的运用。因为是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形辨认率较高，可到达95%以上。

动态人脸辨认是不需要停驻等待，你只需出现在规模内，不管你是在行走仍是停立，体系都可以自动辨认。也就是说，人以自然的形状走过去，摄像头会进行信息的抓拍和收集，宣布相应的指令，进行动态人脸辨认。

目前人脸识别的辨识率已经达到99.8%，已经超过了人眼的辨识率，所以人脸识别技术得到了广泛的应用，比如公安、机场、银行、安防、酒店、地铁等多个重要职业及范畴，以及智能门禁、门锁、考勤等民用商场。

但是人脸识别技术也有其局限性:

1、化妆严重无法识别；

2、双胞胎无法识别（有一种说法是3D人脸识别技术可以识别双胞胎，未曾考证）；

3、早期的人脸识别技术无活体检测功能，对于出现在识别区域的图片、***也能识别成功；

4、人脸识别技术对于光线、角度的要求很高，在一些特定环境特别是无感识别情况下，识别率很难保证。

目前人脸识别技术的发展方向包括：3D人脸识别（***用3D结构光、红外线、可见光）、大角度人脸识别技术，还处于研发阶段，真正具备商业功能的比较少。

人脸识别技术是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可***、***集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。

与其他生物识别技术，如指纹识别，掌形识别，眼虹膜识别和声音识别相比较，人脸识别具有以下独特的优势：

# 非接触式***样

被测者不需要与***集器（摄像头）接触即可将面像资料输入到计算机中。这种方式既方便了使用者，同时也大大提高了***集器的使用寿命。比如，指纹的***集需要使用者把手放在***集器上，这样使用时间长了次数多了***集器就容易因磨损而损坏。

# 无需被测者的配合

被测者可以在毫不知情的情况下被***样录入并进比对识别。这一特点使得人脸识别技术成为公共安全监控方面的最理想的选择。可以利用这一点，在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别，查找特定的人员。

# 人脸识别更方便、直观

人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断，无需专业人士作鉴定。 这使得当用户需要核对历史记录中的人员时，能够更方便、直观的进行人工判别。

到此，以上就是小编对于挑战极限！税务师成绩排队上演的问题就介绍到这了，希望介绍关于挑战极限！税务师成绩排队上演的1点解答对大家有用。